Intelligenza artificiale e ambiente: il costo nascosto di ogni risposta digitale

Il cuore fisico dell’intelligenza artificiale è rappresentato dai data center, grandi strutture che ospitano server e sistemi di archiviazione. Qui vengono eseguite molte delle operazioni che permettono ai servizi digitali di funzionare.

I data center consumano energia per alimentare le macchine e per raffreddarle. I server, infatti, producono calore durante il funzionamento. Se la temperatura non viene controllata, prestazioni e sicurezza dell’infrastruttura possono essere compromesse.

Un indicatore spesso utilizzato è il PUE, cioè il rapporto tra l’energia totale consumata dal data center e quella effettivamente utilizzata dalle apparecchiature informatiche. Più il valore si avvicina a 1, maggiore è l’efficienza della struttura.

L’efficienza, però, non risolve da sola il problema. Se i servizi aumentano molto rapidamente, i miglioramenti tecnologici possono essere assorbiti dalla crescita della domanda. È il cosiddetto effetto rimbalzo: ogni singola operazione diventa più efficiente, ma le operazioni complessive diventano molte di più.

Il luogo in cui un data center viene costruito è importante. Un’infrastruttura alimentata da energia rinnovabile in una rete ben gestita ha un impatto diverso da una struttura che aumenta la domanda in un’area già dipendente da fonti fossili o sottoposta a stress idrico.