F1TastoEffeUno.it

La "Guida in linea" sul Web!

Quiz ECONOMICO-GIURIDICI (Concorso SCUOLA SUPERIORE DELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE)

Statistica

Quesiti Risposta Multipla

La media di una distribuzione bernoulliana è pari a

(1-p) dove: p = risultato di successo dell'esperimento p dove: p = risultato di successo dell'esperimento np dove: p = risultato di successo dell'esperimento n = numero di estrazioni

Una tavola dei numeri casuali può servire per

Formare un campione rappresentativo con l’estrazione casuale delle unità statistiche Stimare la varianza di una variabile casuale Stimare una percentuale di una variabile casuale

Se in una tabella i “profili” delle righe sono tutti uguali, allora

Il chi quadrato di Pearson è uguale a 1 Il chi quadrato di Pearson è uguale a zero Il chi quadrato di Pearson è negativo

In una distribuzione per unità con un numero di termini pari, la mediana

E' pari alla media aritmetica dei due valori centrali E' inferiore alla varianza Coincide sempre con la moda

In una tabella di frequenza doppia la somma degli scarti tra i valori di cella osservati e quelli teorici in caso di indipendenza è

Sempre maggiore di zero Sempre uguale a zero Sempre negativa

Standardizzare una variabile significa

Calcolare gli scarti dalla media aritmetica e dividere per lo scostamento quadratico medio Dividere i dati per la varianza Dividere i dati per la media aritmetica

La spesa per l’acquisto della casa viene considerata dall’ISTAT nel calcolo dell’inflazione?

Sì, con rilevazioni trimestrali No, perché la casa è vista come un bene di investimento Sì, con rilevazioni annuali

Il coefficiente di correlazione lineare r tra due variabili è dato da

Covarianza divisa per il prodotto dei rispettivi scostamenti quadratici medi Covarianza divisa per il prodotto delle rispettive varianze Covarianza divisa per il prodotto delle rispettive medie

Il valore della mediana

E' influenzato dal 20 % delle osservazioni più grandi Non subisce l’influenza delle osservazioni estreme E' influenzato dal valore del 20% delle osservazioni più grandi e del 20% di quelle più piccole

Due eventi A e B, con probabilità P(A) e P(B) rispettivamente, sono indipendenti se la probabilità che si verifichino contemporaneamente è uguale a

P(AUB) P(A) P(B) P(A)/P(B)

PRIVACY: Questo sito utilizza cookie di terze parti (Google AdSense, Google Analytics) per migliorare servizi ed esperienza dei lettori. MAGGIORI DETTAGLI

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA': Il titolare del sito non si assume alcuna responsabilità per eventuali danni diretti o indiretti derivanti dall'uso delle informazioni presenti nel sito o non aggiornate. L'accesso e l'utilizzo del sito avvengono sotto la responsabilità dell'utente. Tutti i contenuti del sito sono usufruibili in maniera gratuita. Non viene mai richiesto dagli autori del sito di utilizzare carte di credito o altri strumenti di pagamento.