Intelligenza artificiale e lavoro: quali professioni cambieranno e quali competenze serviranno
La capacità di verifica diventerà centrale. I sistemi generativi possono inventare dettagli, confondere fonti, omettere informazioni e produrre conclusioni non sostenute dai dati.
Una procedura di controllo
Verificare nomi, date, numeri, riferimenti normativi, fonti, calcoli, citazioni e coerenza con i documenti originali. Per le decisioni importanti, il controllo deve essere svolto da una persona competente.
La verifica non può essere delegata allo stesso sistema attraverso una domanda generica come “sei sicuro?”. Un modello può confermare con sicurezza anche una risposta sbagliata.
Occorre confrontare il risultato con fonti indipendenti, dati ufficiali, documenti interni e conoscenze professionali.
Un’altra competenza fondamentale riguarda i dati. Prima di utilizzare uno strumento bisogna sapere quali informazioni possono essere inserite e quali devono restare riservate.
Domande prima di caricare un documento
Lo strumento è approvato dall’organizzazione? Dove vengono conservati i dati? Possono essere utilizzati per migliorare il servizio? Chi può accedervi? È possibile eliminarli?
Documenti aziendali, dati personali, cartelle cliniche, informazioni sugli studenti, segreti commerciali e credenziali non dovrebbero essere trasferiti in servizi non autorizzati.
La velocità ottenuta con l’AI perde valore se il tempo risparmiato viene trasformato in errori o violazioni difficili da correggere.
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